Die Pathologie bildet eine zentrale Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und klinischer Medizin. Durch die Untersuchung von Gewebe-, Zell- und Molekülveränderungen trägt sie wesentlich zum Verständnis von Krankheitsmechanismen bei und schafft die Grundlage für moderne Diagnostik, Prognoseabschätzung und personalisierte Therapiekonzepte. Die Forschung am Institut für Pathologie verfolgt das Ziel, neue Erkenntnisse über die Entstehung und Entwicklung von Erkrankungen zu gewinnen und diese in innovative diagnostische und therapeutische Ansätze zu überführen.
Forschung am Institut für Pathologie
Welche neuesten Fortschritte gibt es?
Aktuelle Entwicklungen in der Pathologie umfassen insbesondere die kontinuierliche Weiterentwicklung immunhistochemischer und weiterer in-situ-basierter Verfahren sowie die Einführung molekularer Diagnostikverfahren, die Nutzung von Next-Generation-Sequenzierung zur umfassenden Tumorcharakterisierung sowie den Einsatz digitaler Pathologie und künstlicher Intelligenz. Insgesamt tragen diese Entwicklungen zu einer immer präziseren Diagnostik und einer verbesserten Grundlage für individualisierte Therapieentscheidungen bei.
Die wissenschaftlichen Aktivitäten des Instituts umfassen insbesondere folgende Schwerpunkte:
Untersuchung molekularer und morphologischer Mechanismen gastrointestinaler Tumoren mit dem Ziel, diagnostische, prognostische und prädiktive Biomarker für eine personalisierte Patientenversorgung zu identifizieren.
Entwicklung und Validierung molekularer Marker zur Verbesserung der Diagnostik, Risikostratifizierung und Therapieentscheidung bei neoplastischen und nicht-neoplastischen Erkrankungen.
Charakterisierung seltener Tumoren des Thymus hinsichtlich ihrer molekularen Pathogenese, biologischen Eigenschaften und klinischen Relevanz.
Forschung zu hämatologischen Neoplasien und Erkrankungen des Knochenmarks unter besonderer Berücksichtigung molekularer Veränderungen und diagnostischer Klassifikationen.
Untersuchung von Tumoren und nicht-neoplastischen Erkrankungen des zentralen Nervensystems mit Schwerpunkt auf molekularen und translationalen Fragestellungen.
Entwicklung und Anwendung KI-gestützter Verfahren zur automatisierten Analyse histopathologischer Präparate sowie zur Unterstützung diagnostischer und wissenschaftlicher Fragestellungen. Der Schwerpunkt ist eng an den klinikumsweiten Forschungsbereich „Künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Robotik“ angebunden.
Verknüpfung experimenteller Forschung mit klinischen Fragestellungen, um neue Biomarker und zielgerichtete Therapieansätze für eine individualisierte Patientenbehandlung zu entwickeln.
Kooperationspartner
Das Institut für Pathologie arbeitet mit zahlreichen klinischen und wissenschaftlichen Partnern zusammen, unter anderem aus den Bereichen:
Nachwuchsförderung
Ein zentraler Bestandteil unserer Forschungsaktivitäten ist die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Studierende, Doktorandinnen und Doktoranden sowie Ärztinnen und Ärzte in Weiterbildung erhalten die Möglichkeit, sich aktiv an Forschungsprojekten zu beteiligen. Am Institut für Pathologie betreuen wir Bachelor- und Masterarbeiten im Rahmen des Humanmedizinstudiums an der Paracelsus Medizinischen Privatuniversität sowie Promotions- und PhD-Projekte zu aktuellen Fragestellungen der diagnostischen und translationalen Pathologie.
- Kühnel B, Schneiderbauer S, Lange S, Wilhelm D, Friess H, Feith M, Ehmer U, Bassermann F, Holch JW, Munker SM, Neumann J, Werner J, Stein HJ, Fey T, Mansmann U, Algül H, Berger-Thürmel K, Maurer HC, Nasseh D. Development and Release of the Munich UICC Staging Tool (MUST): Advancing UICC Staging in Real-World Data With Insights From Pancreatic and Stomach Cancer. Int J Cancer. 2026 Aug 1;159(3):757-767.
- Yfanti C, Levidou G, Lampropoulou V, Kokkali S, Mandrakis G, Papadakos SP, Rontogianni D, Theocharis S. Autophagy-Related Proteins' Immunohistochemical Expression and Their Potential Role as Biomarkers in Thymic Epithelial Tumors. Cancers (Basel). 2026 Jan 23;18(3):357.
- Hoffmann L, Coras R, Kobow K, López-Rivera JA, Lal D, et al. Ground truth based comparison of explainable artificial intelligence of DNA methylation-based brain tumor diagnostics. Nat Commun. 2025;16.
- Röcken C, Höhn AK, Neumann J, Schildhaus HU, Singer S, Clauditz TS, Quaas A, Jöhrens K. Concordance of laboratory assays for claudin 18.2 in gastric cancer tissue samples: independent proficiency testing and a descriptive non- interventional study. Virchows Arch. 2025 Nov;487(5):1117-1125.
- Vasapolli R, Macke L, Westphal JR, Neuhaus L, Schirra J, Neumann JHL, Mayerle J, Malfertheiner P, Schulz C. Diagnostic accuracy and interobserver agreement for prediction of gastric preneoplastic lesions with fourth-generation endocytoscopy: Pilot study. Endosc Int Open. 2025 Jul 24;13:a26415387. .
- Elm L, Gerlitz N, Hochholzer A, Papadopoulos T, Levidou G. Hippo Pathway Dysregulation in Thymic Epithelial Tumors (TETs): Associations with Clinicopathological Features and Patients' Prognosis. Int J Mol Sci. 2025 Jun 20;26(13):5938.
- Schöckel L, Woischke C, Surendran SA, Michl M, Schiergens T, Hölscher A, Glass F, Kreissl P, Klauschen F, Günther M, Ormanns S, Neumann J. PPARG activation promotes the proliferation of colorectal cancer cell lines and enhances the antiproliferative effect of 5-fluorouracil. BMC Cancer. 2024 Feb 20;24(1):234.
- Pretzsch E, Neumann J, Nieß H, Pretzsch CM, Hofmann FO, Kirchner T, Klauschen F, Werner J, Angele M, Kumbrink J. Comparative transcriptomic analyses reveal activation of the epithelial-mesenchymal transition program in non-metastasizing low grade pseudomyxoma peritonei. Pathol Res Pract. 2024 Feb;254:155129.
- Beckert M, Meyer C, Papadopoulos T, Levidou G. Application of the 5th WHO Guidelines for the Diagnosis of Lung Carcinoma in Small Lung Biopsies in a Tertiary Care Center: Is Insecurity of Pathologists for the Accurate Diagnosis Justified? Diagnostics (Basel). 2024 Sep 21;14(18):2090.
- Jabari S, Kobow K, Pieper T, Hoffmann L, Bauer J, Coras R, et al. DNA methylation-based classification of malformations of cortical development in the human brain. Acta Neuropathol. 2022 Jan;143(1):93–104.
- Vorndran J, Neuner C, Coras R, Hoffmann L, Geffers S, Honke J, Herms J, Roeber S, Hammad A, Blümcke I, Jabari S. A deep learning-based histopathology classifier for Focal Cortical Dysplasia. Neural Comput Appl. 2023;35(17):12775–12792.
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